AI·SW 안전성·신뢰성 인증

AI 종합 시험

AI·SW 안전성·신뢰성 인증 AI·SW 안전성·신뢰성 인증 제도 AI 종합 시험

‘AI 종합 시험’ 이란?

AI 학습 데이터, 모델, 서비스가 구축 또는 개발 목표에
맞게 구현되었는지 시험하는 제도입니다.

구분	인증	기준	비용(만원)
AI 종합 시험	AI Model 품질 특성 시험 AI Dataset 샘플링 품질 시험 AI SW 품질 시험	ISO/IEC TR 5469 ISO/IEC 25058, 25059 ISO/IEC 25024 ISO/IEC 25023, 25051	1,000

※ 상기 비용은 Vat 별도이며, 규모 및 평가 범위에 따라 가감될 수 있음.

도입 배경 및 필요성

최근 몇 년간 AI 기술이 급속도로 발전하면서 의료, 금융, 제조, 교육 등 다양한 산업 분야에서 AI 활용이 빠르게 확산되고 있습니다.
AI 종합 시험 제도는 인공지능의 성능을 사전에 점검하고, AI 시스템의 품질 수준을 객관적으로 시험하기 위한 제도입니다.
본 제도는 신청기업이 정의한 AI 품질 요구사항을 기준으로 AI 학습데이터 / AI 모델 / AI 기반 SW 또는 일반 SW에 대한 성능 항목별 시험을 통해 신청기업의 요구사항 만족 여부를 확인합니다.

적용 대상

AI 학습 데이터셋 / AI 모델 / AI 기반 소프트웨어(SYSTEM)

범위

신청기업에서 작성한 품질검증 요구사항에 대하여 시험
AI 학습데이터 검증 항목 : 정확성, 완전성, 일관성, 유효성, 고유성, 시의성 중 요구사항
AI 모델은 모델 : 모델 성능 항목에 대한 요구사항
AI 소프트웨어(System) : 기능 적합성, 성능효율성, 호환성, 사용성, 신뢰성, 유지보수성, 이식성 중 요구사항
AI 안전성을 확보하기 위해 ISO/IEC 5469 Claus 9(검증 및 실증, Verification & Validation)와 Clause 10(관리 및 완화 조치, Control & Mitigation Measures)을 요구하는 경우

기대 효과

AI·SW의 품질 향상
AI·SW의 품질을 검증하여 오류를 발견하고 수정함으로써, AI·SW의 품질을 향상시킬 수 있습니다.

AI·SW의 품질이 향상되면 사용자의 만족도가 높아지고, 기업의 신뢰도가 향상됩니다.
비용 절감
AI·SW의 오류로 인한 비용을 절감할 수 있습니다.

AI·SW의 품질을 검증하여 오류를 미리 발견하고 수정함으로써, 오류로 인한 피해를 최소화할 수 있습니다.
경쟁력 강화
높은 품질의 AI·SW를 제공함으로써, 기업의 경쟁력을 강화할 수 있습니다.

AI·SW의 품질이 높아지면 고객의 신뢰도가 높아지고, 이는 기업의 매출 증가로 이어질 수 있습니다.
경제적 이익
비용 절감 : AI 모델의 품질을 검증하여, 잘못된 결과로 인한 비용을 절감할 수 있습니다.

경쟁력 강화 : 높은 품질의 AI 모델을 제공함으로써, 기업의 경쟁력을 강화할 수 있습니다.
고객 만족도 향상
고객 신뢰도 향상 : 높은 품질의 AI 모델을 제공함으로써, 고객의 신뢰도를 높일 수 있습니다.

고객 만족도 향상 : 고객의 요구에 맞는 AI 모델을 제공함으로써, 고객 만족도를 높일 수 있습니다.