안녕하세요, 빅트리 구독자님!
본격적인 여름의 한가운데, 어느덧 8월에 접어들었습니다. 무더운 날씨 속에서도 배움의 열기를 이어가는 여러분을 위해 빅데이터 러닝센터는 이번 달에도 실무에 바로 적용할 수 있는 교육과 AI 시대를 준비할 수 있는 다양한 콘텐츠를 정성껏 준비했습니다. 하반기의 방향을 고민 중이라면 여러분의 다음 걸음을 준비하는 데 도움이 되길 바랍니다. 이번호에서 다룰 내용을 살펴보겠습니다. - 데이터분석 워드랩
AI 활용의 완성도를 높이는 새로운 전략, MCP의 개념과 실전 적용법을 살펴봅니다.
- 썸머 럭키박스 이벤트 당첨자 발표
지난달 진행된 썸머 럭키박스 이벤트 당첨자를 발표합니다! - 신규교육 안내
생성형 AI로 문서 업무의 판을 바꾸는 실전형 AI 교육을 만나보세요.
- 8월 추천교육
이달의 주목할 만한 교육을 강조하며, 이를 통해 여러분의 데이터 분석 역량을 한층 더 강화할 수 있습니다.
여러분의 학습과 성장을 지원하기 위해 정성껏 준비한 이번 8월호에 많은 기대 부탁드립니다!
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생성형 AI가 일상 업무에 널리 사용되면서, 이제 단순히 "답변을 잘하는 AI"를 넘어 "도구를 사용하고 외부 데이터와 맥락까지 활용할 수 있는 AI"가 필요해졌습니다.
하지만 기존의 방식으로는 AI가 한계에 부딪히는 경우가 많습니다. 바로 그 한계를 넘게 해주는 핵심 기술인 MCP(Model Context Protocol)에 대해 소개드립니다!
🔍 MCP란 무엇인가요? MCP는 생성형 AI가 외부 도구, 시스템, 데이터와 연동해 더 깊이 있는 작업을 수행할 수 있도록 설계된 연결 프로토콜입니다. 단순한 질의응답을 넘어 AI가 도구를 탐색하고 호출하며, 그 결과를 바탕으로 맥락을 이어가는 협업 구조를 만들어 줍니다.
🧩 어떻게 작동하나요? 1. 연결 설정 - AI와 도구(서버) 사이의 연결을 설정합니다.
- 프로토콜 형식, 접근 권한, 호출 가능 함수 등의 조건을 교환하며 상호 연결 환경을 설정합니다.
2. 맥락 전달 - 서버는 클라이언트에게 데이터와 관련된 맥락을 제공합니다.
- 클라이언트는 이 정보를 AI에게 전달합니다.
- AI는 더 풍부한 맥락을 바탕으로 적절한 판단을 내릴 수 있게 됩니다.
3. 도구 호출 - AI는 작업 수행을 위해 필요한 외부 도구를 호출합니다.
- 클라이언트를 통해 서버에 요청이 전달되고 결과를 받아옵니다.
4. 응답 생성 - 받은 결과는 AI에게 전달되어 최종 응답 생성에 사용됩니다.
- 이 과정이 반복되며 AI의 답변 품질이 계속 정교해집니다.
✅ MCP를 왜 써야 할까요? 복잡한 작업도 AI가 도와줄 수 있게 됩니다.
단순 답변을 넘어 검색/분석/계산/변환까지 가능해집니다. 데이터 기반 업무 자동화의 범위가 넓어집니다.
외부 시스템·데이터와 연결된 AI는 훨씬 넓은 역할을 수행할 수 있습니다. AI의 맥락 이해력이 올라갑니다.
사용자 의도/업무 상황/기존 기록 등을 함께 고려할 수 있게 됩니다.
MCP를 활용해 AI의 능력을 단순 언어처리에서 확장된 연결형 실무 파트너로 진화시켜보세요! |
여름을 맞아 빅데이터 러닝센터가 준비한 7월 한정 썸머 럭키박스 이벤트!
많은 관심과 적극적인 참여에 감사드리며,
시원한 혜택을 받아보실 썸머 럭키박스 이벤트 당첨자를 발표합니다.
정성껏 참여해주신 모든 분께 진심으로 감사드리며,
앞으로도 유익한 교육과 즐거운 이벤트로 보답하겠습니다. |
교육 수강과 함께 정성껏 참여해주신 모든 분께 다시 한번 감사드리며,
앞으로도 다양한 이벤트로 찾아뵐 예정이니 많은 기대 부탁드립니다! |
정책 문서와 연구 보고서 작성에 생성형 AI를 접목하고자 한다면, 이제 막연한 활용이 아닌 실질적인 적용 방법을 배워야 할 때입니다. 본 과정은 공공기관 및 연구 현장의 문서 업무에 초점을 맞춰, 생성형 AI를 효과적으로 활용하는 구체적인 전략과 실습을 제공합니다. 형식적인 기능 설명은 지양하고, 보고서 초안 작성, 자료 요약, 반복 작업 자동화 등 실제 업무 흐름에 맞춘 활용법을 중심으로 구성했습니다. 직접 프롬프트를 설계하고 맞춤형 챗봇을 구축해보며, AI를 스마트한 실무 파트너로 전환하는 과정을 경험해보세요!
학습 내용 공공기관과 연구 현장에 특화된 AI 활용법 안내
(정책보고서, 회의자료, 브리핑 문서 등 실제 업무에 맞춘 예시 활용) 생성형 AI 글쓰기 실습 & 프롬프트 전략 학습
(초안 작성, 문서 다듬기, 공문 작성 등 실무 상황별 접근법 제시) GPTs 챗봇 설계 및 문서 업무 자동화 체험
(반복 업무를 AI로 처리하는 실전 흐름 구성 & MCP 도구 실습 포함)
추천 대상 다양한 문서 업무를 빠르게 처리하고 싶은 공공기관 실무자 연구지원·행정업무에 AI를 도입하고자 하는 연구기관 관계자 생성형 AI를 써보고는 싶지만, 어디서부터 시작해야 할지 막막했던 분
반복되는 문서 작업에서 시간을 아끼고, 정확도는 높일 수 있음 보고서, 제안서, 이메일 등 다양한 문서 작성이 더 쉽고 빨라짐 공공과 연구 실무에 맞는 생성형 AI 활용법을 실습으로 익혀 실전 적용 가능
바쁜 실무 속, 생성형 AI로 문서 업무의 판을 바꿔보세요. |
'메타분석 고급: 메타분석 논문 작성법' 일시: 8/13~14(수~목) 10:00 ~ 17:00
해당 과정에서는 메타분석 논문 작성의 전 과정을 심화 학습하며, 사례 기반 실습을 통해 연구 결과 보고 및 작성법을 체계적으로 익힐 수 있습니다. 논리적인 서론 구성부터 분석 결과 제시, 결론 작성까지 메타분석 논문에 필요한 핵심 내용을 집중적으로 다룹니다. '김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석' 일시: 8/21~22(목~금) 10:00 ~ 17:00
해당 과정에서는 연구모형 설계부터 구조방정식모델(SEM)의 이해와 적용까지 단계별로 학습할 수 있습니다.
Amos를 이용한 모형 구성, 분석, 그리고 결과 해석 과정을 직접 실습하며 연구 설계 역량을 강화할 수 있습니다. 'AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python' 일시: 8/25~26(월~화) 10:00 ~ 17:00 해당 과정에서는 Python을 활용해 데이터를 다루고, 머신러닝 알고리즘으로 직접 모델을 만들어보며 분석의 흐름을 익힙니다. 다양한 알고리즘을 실습하며 데이터 과학 역량을 체계적으로 강화할 수 있습니다. 빅데이터 러닝센터의 교육을 수강하신 후 수강후기를 남겨주세요! 나의 강의실에서 컨설팅 / 정규교육 / e-러닝 모두 수강후기를 남기실 수 있습니다. 참여방법: 로그인 > 나의강의실 > 수강후기 글 작성
당첨확률을 높이는 꿀Tip: 수강후기의 내용이 많을수록 선정될 확률이 높아집니다.🆙 |
빅데이터 러닝센터의 8월 Monthly Leaf는 어떠셨나요? 바라는 점이나 아쉬운 점이 있으시다면 아래 버튼을 클릭해 의견을 보내주세요! 여러분들의 의견은 빅데이터 러닝센터에게 큰 도움이 됩니다☺️ |
Monthly Leaf 🌿는 매달 첫째주에 빅데이터 러닝센터 교육 소식을 전달드려요. |
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