안녕하세요, 빅트리 구독자님!
어느덧 시간이 빠르게 흘러 올해 마지막 뉴스레터를 전해드립니다. 12월 연말 패키지 이벤트와 더불어 2026년의 시작을 알리는 첫 소식도 전달드립니다. 2025년 한 해 동안 보내주신 관심과 성원에 깊이 감사드리며, 2026년에도 더욱 의미 있는 교육과 성장으로 보답하겠습니다. 이번호에서 다룰 내용을 살펴보겠습니다. - 2026년 정규교육 연간일정 안내
빅데이터 러닝센터의 2026년 교육일정을 안내 드립니다. 수강 희망과정을 미리 신청하세요!
- 12월 한정 분석 패키지 출시
12월 한정 실전 데이터 분석 3과정을 최대 30% 할인된 패키지로 만나보세요. - 신규교육 안내
노코드 툴 Altair와 dataiku를 활용한 신규교육을 소개드립니다.
- 12월 추천교육
이달의 주목할 만한 교육을 강조하며, 이를 통해 여러분의 데이터 분석 역량을 한층 더 강화할 수 있습니다.
여러분의 학습과 성장을 지원하기 위해 정성껏 준비한 이번 12월호에 많은 기대 부탁드립니다!
|
 |
 |
📅 2026 정규 교육 일정 공개!
매월 진행되는 데이터 분석/AI 실전 교육으로 여러분을 찾아갑니다:)
2026년에도 여러분의 연구와 실무 분석을 위한 맞춤형 커리큘럼이 준비되어 있습니다.
데이터 초심자부터 고급 논문작성까지, 단계별로 연결되는 교육과정을 확인해보세요!
과정구성 [🔬 학술 연구자를 위한 연구 기반 분석 과정] - SPSS 시리즈: 데이터 처리, 기초통계, 회귀·범주형 분석 등 실전 중심 실습
- AMOS 구조방정식 분석: 경로도형으로 배우는 이론과 실제
- 논문작성 실무: 연구모델 설계부터 통계해석, 논문구성까지 연결
[🤖 데이터 과학자를 위한 실전 AI 분석 과정] - Orange 머신러닝 실습: 코드 없이도 가능한 시각적 모델링 툴
- Python 분석 입문과 모델링: 기초문법부터 실전 예측 모델까지
- ChatGPT & 생성형 AI 실무 활용: GenAI를 활용한 자연어 기반 분석 자동화
- AI Agent 활용 워크플로우: 반복 업무를 자동화하는 분석 시나리오 설계
주목 포인트 1. GenAI / Agent 과정 개설 - NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
- 생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉
- 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
- GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출 (녹화본 제공 이벤트 진행중!)
2. 신규과정 오픈 - 하루만에 끝내는 논문 통계분석
- 연구 자동화를 위한 AI 기반 Vibe 코딩 구조방정식(SEM) 분석과 논문 작성
2026년 일정은 차주부터 신청 가능하오니 연간일정을 미리 확인하고 바로 신청해보세요! 또한, 빅데이터 러닝센터에 미개설 과정 중 수강을 희망하시는 주제가 있으시다면, 뉴스레터 하단 '의견보내기'를 통해 자유롭게 의견을 남겨주세요! 소중한 의견은 적극 반영하여 더 나은 교육으로 찾아뵙겠습니다:) |
데이터 분석 실무에 바로 적용할 수 있는 Data Science & Python 패키지를 12월 한정으로 특별 구성했습니다.
연말을 앞두고 데이터 활용 역량을 한 단계 끌어올리고 싶은 분들을 위해, 핵심 과정을 패키지로 묶어 합리적인 가격에 제공합니다.
필수 역량을 집중적으로 키우고 싶다면 이번 기회를 절대 놓치지 마세요! |
'Data Science 패키지' (마감 임박)
[구성] 12/8~9 ChatGPT를 활용한 데이터분석 12/17~18 Python을 활용한 데이터 리터러시 12/22~23 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python 💡 데이터 분석의 전 과정을 빠짐없이 경험하고 싶은 분께 추천합니다.
- ChatGPT를 활용한 데이터분석: 325,000원
- Python을 활용한 데이터 리터러시: 396,000원
- AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python: 396,000원
→ 3과정 총 금액: 1,117,000 패키지 과정: 30% 할인된 금액 781,900원 2개 가격으로 3개 과정을 한 번에! 지금 바로 패키지로 더 알차게 수강해보세요. |
'Python 패키지'
[구성] 12/17~18 Python을 활용한 데이터 리터러시 12/22~23 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python 💡 Python을 중심으로 데이터 분석과 모델링까지 연계 학습하고 싶은 분께 적합합니다.
- Python을 활용한 데이터 리터러시: 396,000원
- AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python: 396,000원
→ 2과정 총 금액: 792,000 패키지 과정: 25% 할인된 금액 594,000원 |
12월, 데이터 분석 실무에 바로 활용할 수 있는 2가지 신규 교육 과정이 새롭게 개설됩니다.
Altair와 Dataiku 기반의 노코드 최신 분석 도구를 활용하여 누구나 예측 분석, 시각적 모델링, 자동화된 분석 프로세스를 쉽고 빠르게 설계하고 실습할 수 있도록 구성된 실전 중심 교육입니다.
1) Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
|
본 과정은 Altair RapidMiner를 활용해 실무에 바로 적용할 수 있는 머신러닝 기반 예측 분석 역량을 기르는 것을 목표로 합니다.
노코드 기반의 시각화 인터페이스를 통해 복잡한 알고리즘 없이도 다양한 비즈니스 문제 해결에 필요한 분석 워크플로우를 직접 설계하고 실습합니다.
Altair란? Altair RapidMiner는 다양한 산업군에서 활용되는 비즈니스 예측 분석 플랫폼으로, 코드 작성 없이 드래그 앤 드롭만으로도 고급 모델링이 가능하며 모델 해석, 피처 엔지니어링, AutoML 등 다양한 기능을 지원합니다.
특히 시각적인 워크플로우 기반의 설계는 분석 결과에 대한 이해도를 높일 수 있습니다.
교육 내용 - 분석을 위한 데이터 전처리 및 준비
- 주요 예측 모델(의사결정나무, 랜덤 포레스트, SVM 등) 실습
- 모델 최적화
- 성능 평가 및 결과 시각화
추천 대상 - 셀프서비스 데이터 분석 능력을 향상시키고 싶은 직장인
- 시각적인 워크플로우 도구를 활용해 AI 분석을 경험해보고 싶은 분
- 데이터 기반 의사 결정을 배우고 싶은 관리자 및 비즈니스 리더
|
2) datailku 활용 ML역량 강화 Hands-on |
본 과정은 Dataiku를 통해 데이터 준비부터 모델링, 시각화, 결과 공유까지 전 과정을 직접 설계하고 실습하는 과정입니다.
코딩에 익숙하지 않은 사용자도 시각적인 흐름 기반(Flow 기반)의 분석 설계 경험을 쌓을 수 있습니다.
Dataiku란? Dataiku는 글로벌 기업과 기관에서 널리 사용되는 AI 기반 노코드 분석 통합 플랫폼입니다. 복잡한 코드 없이도 전처리부터 예측 모델링까지 모든 단계가 연결된 시각적 흐름(Flow) 으로 구성됩니다. AutoML, 협업 기능, 반복 실행(재현성) 등의 기능이 강화되어 있어, 분석 프로세스 전반을 구조화하여 팀 분석의 생산성을 극대화할 수 있습니다.
교육 내용 - 다양한 데이터 소스 연동 및 가져오기
- 데이터 정제, 병합, 필터링 등 시각적 전처리 실습
- 모델 생성 및 평가
- 대시보드를 활용한 보고서 제작
추천 대상 - 분석 기획, 보고서 작성 등 업무를 노코드로 자동화하고 싶은 실무자
- 협업형 분석 환경을 도입하고자 하는 부서 또는 팀
- 데이터 사이언스에 입문하려는 비전공자, 사회과학 연구자
- 분석 흐름 전체를 시각적으로 이해하고자 하는 초·중급 분석가
|
'ChatGPT를 활용한 데이터분석' 일시: 12/8~9(월~화) 10:00 ~ 17:00
해당 과정에서는 GPT를 활용해 데이터 분석 흐름을 이해하고, 코드 작성부터 결과 해석까지 자연스럽게 연결하는 과정을 학습합니다. AI의 문맥 이해와 자동화 기능을 통해 분석 초심자도 손쉽게 데이터 흐름을 익히고, 실전에서 바로 활용 가능한 역량을 갖출 수 있도록 구성되었습니다. '연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략' 일시: 12/12(금) 10:00 ~ 17:00
해당 과정에서는 연구자의 주제에 최적화된 구조방정식모델을 설계하는 과정을 이론과 실습으로 익히며, GPT를 활용해 설계 초안을 빠르게 구상하고 수정하는 전략까지 함께 다룹니다. GPT 기반 질문 설계와 Amos 분석 연계까지 포함되어 있어, 복잡한 구조방정식 논문을 보다 효율적이고 체계적으로 준비할 수 있도록 돕는 실전형 강의입니다. '생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법' 일시: 12/19(금) 10:00 ~ 17:00 해당 과정에서는 의학·생물학 분야의 연구자들이 생성형 AI를 활용해 논문 작성과 출판 과정을 더 효과적으로 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 기존의 논문 작성 방식에 AI를 접목해 AI가 연구자의 관점을 어떻게 보완하고 생산성을 높이는지 직접 경험해보실 수 있습니다. 빅데이터 러닝센터의 교육을 수강하신 후 수강후기를 남겨주세요! 나의 강의실에서 컨설팅 / 정규교육 / e-러닝 모두 수강후기를 남기실 수 있습니다. 참여방법: 로그인 > 나의강의실 > 수강후기 글 작성
당첨확률을 높이는 꿀Tip: 수강후기의 내용이 많을수록 선정될 확률이 높아집니다.🆙 |
빅데이터 러닝센터의 12월 Monthly Leaf는 어떠셨나요? 바라는 점이나 아쉬운 점이 있으시다면 아래 버튼을 클릭해 의견을 보내주세요! 여러분들의 의견은 빅데이터 러닝센터에게 큰 도움이 됩니다☺️ |
Monthly Leaf 🌿는 매달 첫째주에 빅데이터 러닝센터 교육 소식을 전달드려요. |
|
